1 、有相当一部分微博求助者不在已采集病例社区里 ，且病例高发区域与微博求助者数量无相关性。微博求助者的空间分布比社区病例数据具有更完整的空间覆盖 ，用微博数据分析疫情的空间特征更趋近真实情况 。医疗资源与疫情关系分析 为了探究病情为何在一些区域更加严重，团队分析了医疗资源的空间配比 。
2 、实际严重低估：由于检测能力有限 ，大量病例未被统计。例如 ，同面积下莫尔兹比港感染人数是北京的数千倍，凸显疫情失控风险 。图：莫尔兹比港地图（面积240平方公里 ，人口39万）医疗系统崩溃与民间应对措施医疗资源挤兑：医院仅能接收有经济能力的患者 ，普通民众感染后只能居家“硬扛”，导致死亡率被低估 。
3、区域差异分析确诊病例分布：武汉市确诊病例占湖北省总量的60%以上，湖北省占全国总量的80%以上 ，湖北省外病例以输入性为主。死亡率对比：武汉市死亡率显著高于湖北省其他地区和全国平均水平 ，主要因早期医疗资源挤兑和重症患者集中 。
4、英国新增确诊4806例，累计死亡超过8万例 。疫情仍处于高位波动阶段 ，新增病例数反映社区传播风险仍存。图：英超球队所在地区疫情分布（数据截止5月2日）德国现存病例降至3万例以下 ，表明医疗资源压力缓解，防控措施成效显著。需关注无症状感染者比例及局部地区反弹风险 。
1 、月10日 ，江西省第一台环卫防疫消毒机器人——无人驾驶消毒车抵达鄱阳 ，并交付城管部门用于社区和城中村消毒消杀工作 。据鄱阳县环卫所工作人员介绍：无人驾驶可以有效减少环卫工人到疫区（受到）感染，减少接触的机会 ，它可以完全进入感染区 ，按照它事前设计好的地图路线来行驶，来消毒。
2 、所幸的是 ，由无人驾驶技术所赋能的无人送餐车、无人配送车 、无人消毒车已经成为抗疫前线的重要力量 ，充当消毒车 、室内配送车、室外物流车 、公共场合巡逻车四大角色 。
3 、由于新冠病毒主要传播途径是飞沫，消毒成为了各公共场所的重中之重 。百度等企业推出的无人防疫消毒车成为很多地区一道亮丽的风景线，它们在街道上“忘我”地进行着消毒防疫工作。无人防疫消毒车的投入 ，不仅缓解了消毒清洁工作的劳动压力 ，更重要的是可以很大程度上降低“战疫 ”在一线工作人员的感染风险 。
4、疫情恰逢春节假期，加之“人传人 ”的特殊性 ，让人们切实感受到了人力的瓶颈及无人化产业所蕴含的巨大潜力 ，而此前大多处在斥巨资搞研发的无人车企业也真正体会到了“养兵千日用兵一时”的使命感 。
然而，与冠状病毒相比 ，非典的全球扩散范围相对较小 ，主要集中在东亚 、东南亚以及部分欧美国家。疫情严重程度：从疫情地图上看，非典疫情的严重程度在不同地区差异较大 。中国 、香港、新加坡等地的病例数量较多 ，而其他国家则相对较少 。
埃博拉病毒：2013年12月份起在几内亚村庄暴发的埃博拉病毒死亡率更为惊人 ，平均死亡率在40%-50%左右，在部分非洲疫区死亡率甚至高达90%。此次疫情于2016年1月份结束 ，在全球范围总共导致超过28500人感染 ，11300余人死亡 。
快速基因组测序：与非典时期科学家花费一年多时间对病毒基因组进行排序相比，新型冠状病毒发现后不到一个月，科学家就完成了其基因组测序 。快速诊断测试开发：第一例病例确诊后不久 ，研究人员便开发出首个病毒诊断测试。
地图绘制选择数据：在Excel中选中包含省份名称和确诊人数的数据区域。插入地图：依次点击“插入” - “选择地图或者推荐的图表 ” - “选择着色地图 ” - “确定” 。
腾讯地图上线发热门诊地图1月24日上线“新型冠状病毒感染的肺炎医疗救治定点医院和发热门诊地图 ” ，覆盖全国各省 、自治区 、直辖市及新疆生产建设兵团，363个城市 ，12000多家医院 ，方便发热患者快速找到就诊地点 。
还能比“非典 ”那年更严重，虽然在本地发现病例的传言满天飞 ，但还是希望都是些顾弄玄虚的小道消息；第三天 ，病例翻倍，开始向武汉周边省区蔓延 ，西安也有了确诊病例 ，我们不得不接受这样一个事实：该发生的、不该发生的，都发生了 ，而且 ，就在我们身边。
1 、根据武汉市的统计，2019年末武汉市常住人口11220万人，比上年末增加11万人 。因此武汉市5万人的新冠肺炎患者 ，其实占据了全市人口的0.4-0.5% 。下面是卢森堡的行政区划地图——全国仅有3个区。
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